PADAM – Privacy-Aware Domain-Adaptive Medical NLP

In dem Projekt "PADAM – Privacy-Aware Domain-Adaptive Medical NLP" untersuchen die Wissenschaftler*innen End-to-End-Workflows für Forschende, die mit klinischen Daten wie Transkripten von Arzt-Patienten-Interviews und anderen elektronischen Gesundheitsdaten unter Einhaltung der deutschen Datenschutzgesetze und der GDPR arbeiten.

Die erwarteten Ergebnisse lassen Aussagen darüber zu, wie Datenerfassung, halbautomatische De-Identifizierung, Annotation und Training von Sprachmodellen im psychiatrischen Bereich unter Wahrung der Privatsphäre und Einhaltung von Gesetzen durchgeführt werden können. Diese Arbeitsabläufe sollten sich im nächsten Schritt auf andere Bereiche der klinischen Forschung, auf andere Sprachen als Deutsch und auf andere datenschutzsensible Bereiche übertragen lassen.